财经数据科学实战训练营python基础入门(三)测试习题

简介: 财经数据科学实战训练营python基础入门(三)测试习题

1 调用以下函数返回的值:

def myfun():
pass


D.None


2 函数如下:

def showNnumber(numbers):
    for n in numbers:
        print(n)


下面那些在调用函数时会报错:

C. showNnumber(3,4)

**原因:**TypeError: ‘float’ object is not iterable,


3 函数表达式all([1,True,True])的结果是:

D. True


解析:

all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。

元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

函数等价于:

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True


4 关于Python字符编码,以下选项中描述错误的是:

D.Python 字符编码使用ASCII编码

解析:B. print chr(65)输出A其实也存在问题,缺少了一对括号。【Python3】字符解码与编码 - 生信杰克 - 博客园 (cnblogs.com)


5 以下关于Python函数对变量的作用,错误的是:

D. 对于组合数据类型的全局变量,如果在函数内部没有被真实创建的同名变量,则函数内部不可以直接使用并修改全局变量的值。


6 同时去掉字符串左边和右边空格的函数是:

D. strip()


7 关于Python循环结构,以下选项中描述错误的是:

C. 每个continue语句只有能力跳出当前层次的循环


解析:

continue语句的作用是跳过本次循环体中余下尚未执行的语句,立即进行下一次的循环条件判定,可以理解为仅结束本次循环。

注意:continue语句并没有使整个循环终止。


8 以下选项中不是Python数据分析的第三方库的是

D. requests

使用Python进行数据分析——常见实用的第三方库 - bellin124 - 博客园 (cnblogs.com)


9 Python数据分析的第三方库是

D. numpy

解析:通过上面的文章截图不难发现哦!


10 以下选项中不属于组合数据类型的是:

A.变体类型

解析:python中的组合数据类型 - 乘“疯”破浪 - 博客园 (cnblogs.com)

目录
相关文章
|
3月前
|
监控 测试技术 数据库连接
RunnerGo API 性能测试实战:从问题到解决的全链路剖析
API性能测试是保障软件系统稳定性与用户体验的关键环节。本文详细探讨了使用RunnerGo全栈测试平台进行API性能测试的全流程,涵盖测试计划创建、场景设计、执行分析及优化改进。通过电商平台促销活动的实际案例,展示了如何设置测试目标、选择压测模式并分析结果。针对发现的性能瓶颈,提出了代码优化、数据库调优、服务器资源配置和缓存策略等解决方案。最终,系统性能显著提升,满足高并发需求。持续关注与优化API性能,对系统稳定运行至关重要。
|
27天前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
244 23
|
1月前
|
测试技术 Python
Python测试报告生成:整合错误截图,重复用例执行策略,调整测试顺序及多断言机制。
如何组织这一切呢?你可以写一本名为“Python测试之道”的动作指南手册,或者创建一个包含测试策略、测试顺序、多断言机制的脚本库。只要你的测试剧本编写得足够独到,你的框架就会像一位执行任务的超级英雄,将任何潜伏于代码深处的错误无情地揪出来展现在光天化日之下。这些整理好的测试结果,不仅有利于团队协作,更像冒险故事中的精彩篇章,带给读者无尽的探索乐趣和深刻的思考。
53 10
|
29天前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试中Mock服务的实施。
总结一下,Mock服务在接口自动化测试中的应用,可以让我们拥有更高的灵活度。而Python的 `unittest.mock`库为我们提供强大的支持。只要我们正确使用Mock服务,那么在任何情况下,无论是接口是否可用,都可以进行准确有效的测试。这样,就大大提高了自动化测试的稳定性和可靠性。
48 0
|
3月前
|
SQL 安全 测试技术
2025接口测试全攻略:高并发、安全防护与六大工具实战指南
本文探讨高并发稳定性验证、安全防护实战及六大工具(Postman、RunnerGo、Apipost、JMeter、SoapUI、Fiddler)选型指南,助力构建未来接口测试体系。接口测试旨在验证数据传输、参数合法性、错误处理能力及性能安全性,其重要性体现在早期发现问题、保障系统稳定和支撑持续集成。常用方法包括功能、性能、安全性及兼容性测试,典型场景涵盖前后端分离开发、第三方服务集成与数据一致性检查。选择合适的工具需综合考虑需求与团队协作等因素。
300 24
|
5月前
|
存储 人工智能 编译器
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
162 10
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
从Postman到Apipost:我的动态参数测试实战踩坑记
作为一名全栈开发工程师,在开发用户中心模块时,我遇到了复杂参数API测试的挑战。最初使用Postman时,发现其在生成动态参数(如邮箱、手机号和日期)时存在诸多问题,导致测试效率低下甚至出错。例如,随机生成的邮箱格式无效等 后来,CTO推荐了Apipost,它提供了更智能的参数生成方式:支持真实邮箱、符合规范的手机号以及合法日期范围,极大提升了测试效率和准确性。通过对比,Apipost在处理复杂动态参数方面明显优于Postman,减少了维护成本并提高了团队协作效率。现在,我们已全面切换到Apipost,并利用其「参数组合测试」功能发现了多个边界条件bug。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
4月前
|
存储 JSON API
Python测试淘宝店铺所有商品接口的详细指南
本文详细介绍如何使用Python测试淘宝店铺商品接口,涵盖环境搭建、API接入、签名生成、请求发送、数据解析与存储、异常处理等步骤。通过具体代码示例,帮助开发者轻松获取和分析淘宝店铺商品数据,适用于电商运营、市场分析等场景。遵守法规、注意调用频率限制及数据安全,确保应用的稳定性和合法性。
|
5月前
|
存储 数据可视化 测试技术
一个测试工程师的实战笔记:我是如何在Postman和Apipost之间做出选择的?
优秀的API测试工具应该具备: 分层设计:既有可视化操作,也开放代码层深度定制 场景感知:自动识别加密需求推荐处理方案 协议包容:不强迫开发者为了不同协议切换工具 数据主权:允许自主选择数据存储位置
130 7

推荐镜像

更多
OSZAR »