数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: MongoDB数据库数据恢复环境:一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。MongoDB数据库故障:管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。

MongoDB数据库数据恢复环境:
一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。

MongoDB数据库故障:
管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。
01.jpg

MongoDB数据库故障检测:
在MongoDB数据库服务没有关闭的情况下拷贝MongoDB数据库文件,通常会导致mongod.lock文件以及WiredTiger.lock文件拷贝出错。如果从拷贝出的文件中删除掉这两个文件后再次启动服务,MongoDB数据库会自行重新生成这2个文件。
北亚企安数据恢复工程师对拷贝出的文件进行检测,发现_mdb_catalog.wt文件丢失。
_mdb_catalog.wt文件存放MongoDB中所有集合的元数据。数据库启动时需要从这个文件中读取相关的信息。此文件丢失会导致数据库无法获取数据库中集合对应的WT table名字、集合的创建选项、集合的索引信息等元
数据,导致数据库无法启动。

MongoDB数据库数据恢复过程:
1、尝试从文件系统层面恢复_mdb_catalog.wt文件。
扫描数据库所在分区并没有_mdb_catalog.wt文件的信息。根据MongoDB数据库中数据文件的特征值再次扫描数据库分区,也没有发现_mdb_catalog.wt相关的数据区域。基本上可以判断,_mdb_catalog.wt文件已经被彻底破坏,无法恢复。
2、尝试从数据库层面恢复数据。
本案例中的MongoDB数据库基于WiredTiger存储引擎,可以使用WiredTiger实用工具包提取数据库中的数据。
a、下载WiredTiger实用工具包,在windows环境下编译出可执行的wt工具。
02.jpg

b、使用编译完成的wt工具,清洗回写MongoDB数据库的集合文件中的数据。
c、完成数据清洗后读取文件中的数据,并写入到一个.dump文件中。通过这种方式将数据库的各个集合文件中的可用数据提取出来。
d、重新创建一个MongoDB数据库。根据提取出的集合文件创建对应数量的空集合。使用wt工具将提取出来的.dump文件一一写入到新创建的空集合中。
e、通过查询集合中的数据,确认这些集合与元数据库中集合的对应关系。修改集合名称,重建索引信息。
由于该MongoDB数据库中存在Gridfs存储的大字段(文件)集合,所以可以通过查询集合中的记录确定记录类型,从而确定fs.files和fs.chunks集合的位置。修改这两个集合名称为xxx.files和xxx.chunks后,重建集合索引。Gridfs集合恢复完成后就可以正常查看其中数据。
03.jpg
04.jpg

3、协助用户方对全部集合进行索引重建之后,由用户方对数据库进行查询验证,经过验证确认数据无误。本次数据恢复工作完成。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1月前
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
|
1月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
77 12
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
微服务——MongoDB常用命令1——数据库操作
本节介绍了 MongoDB 中数据库的选择、创建与删除操作。使用 `use 数据库名称` 可选择或创建数据库,若数据库不存在则自动创建。通过 `show dbs` 或 `show databases` 查看所有可访问的数据库,用 `db` 命令查看当前数据库。注意,集合仅在插入数据后才会真正创建。数据库命名需遵循 UTF-8 格式,避免特殊字符,长度不超过 64 字节,且部分名称如 `admin`、`local` 和 `config` 为系统保留。删除数据库可通过 `db.dropDatabase()` 实现,主要用于移除已持久化的数据库。
94 0
|
7月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine,沃太能源实现 18 倍写入性能提升
沃太能源是国内领先储能设备生产厂商,数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据,但随着设备测点增加,MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比,沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine,生产效能显著提升:整体上,数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍,查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度,实现了零代码数据接入。本文将对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
82 0
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
5月前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
119 15
|
5月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
6月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
OSZAR »