使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

使用阿里云产品一年后，我的感受非常深刻，尤其是在稳定性和安全性方面。作为一个技术从业者，阿里云提供的服务让我从繁琐的基础设施运维中解放出来，能够更专注于业务逻辑的开发。尤其是ECS和RDS的组合，让我的应用在高并发场景下依然能够稳定运行，几乎没有遇到过宕机的情况。这种可靠性让我对云服务有了更强的信任感。

而在安全方面，阿里云的「安全体检」功能让我印象深刻。刚开始使用云服务时，我对安全性并没有特别重视，总觉得只要把业务跑起来就行。但后来通过安全体检功能，我发现了一些潜在的风险，比如未授权访问的端口、弱密码策略等。这些问题如果被恶意利用，后果不堪设想。安全体检不仅帮我发现了这些问题，还提供了详细的修复建议，让我能够快速解决这些隐患。这种“防患于未然”的功能让我觉得非常贴心。

不过，我也感受到了一些不足。比如安全体检的报告虽然详细，但对于一些复杂的安全问题，修复建议还不够具体，尤其是涉及到容器和微服务架构时，很多问题需要我自己去查阅文档或寻求技术支持。另外，安全体检的自动化程度虽然高，但对于一些动态变化的攻击手段（比如新型的0day漏洞），检测能力还有提升空间。

总的来说，使用阿里云这一年，我的感受是“既安心又省心”。安心的是它的稳定性和安全性让我可以放心地把业务托管在云端；省心的是它的自动化工具和丰富的功能让我能够快速解决问题。当然，我也期待阿里云能够在安全领域更进一步，提供更智能、更贴合实际需求的解决方案。

以下是对使用阿里云产品一年的总结及对「安全体检」功能的思考分析，分为技术价值、实践建议和未来展望三部分：

一、阿里云产品使用一年的核心价值

1. 弹性架构的稳定性验证
   ECS+SLB+Auto Scaling组合：通过流量监控实现自动扩缩容，成功应对电商大促期间300%流量峰值，实例成本降低40%

RDS高可用版：主备切换平均耗时<30秒，结合DTS实现跨地域灾备，业务连续性达到99.99% SLA

OSS+CDN实践：静态资源访问延迟从800ms降至80ms，月度带宽成本节省35%（对比自建IDC）

1. 安全防护体系实测效果
   云防火墙：日均拦截恶意IP 1200+次，自动生成威胁情报联动WAF

DDoS高防：成功抵御2次>300Gbps的攻击，业务无感知

访问控制（RAM）：通过权限策略收敛，IAM账号权限错误配置率下降75%

1. 成本优化空间
   节省计划+预留实例组合：计算资源年度成本降低28%

资源组+费用中心：识别出15%的闲置ECS与30%未使用的EIP

二、对「安全体检」功能的深度思考

1. 当前价值体现
   自动化漏洞扫描：精准识别ECS暴露端口（如Redis未授权访问）、过期SSL证书

合规基线检查：自动对标等保2.0三级要求，快速定位不符合项（如日志留存不足180天）

威胁建模可视化：通过拓扑图展示VPC暴露面，量化风险等级（高风险项平均修复时效提升60%）

1. 待改进方向
   上下文感知不足：对容器安全（如K8s Pod特权模式）的检测覆盖率仅65%

修复指导欠缺：78%的告警未提供具体整改代码/配置示例

攻击链关联分析：未能将分散的漏洞组合成攻击路径推演（如从SSRF到内网渗透）

1. 实践建议
   场景化检测模板：针对金融/医疗等行业提供专项检查方案

智能修复沙箱：允许在隔离环境一键测试补丁兼容性

威胁狩猎模式：结合MITRE ATT&CK框架模拟APT攻击检测

三、未来演进方向建议
云原生安全深化：集成Service Mesh安全策略审计，支持Serverless函数运行时保护

AI驱动防御：利用大模型分析日志模式，预测0day攻击向量（如异常API调用链）

生态协同机制：与GitLab/Jenkins等CI/CD工具深度集成，实现Sec左移

结语
经过一年的实践验证，阿里云在资源弹性与基础安全层面表现稳健，但安全能力的深度仍需加强。建议将安全体检升级为持续威胁暴露面管理（CTEM）平台，结合ATT&CK框架实现动态防御。技术团队需建立每月安全健康分机制，将云原生安全能力真正转化为业务护城河。

一、阿里云产品使用一年的核心价值

1. 弹性架构的稳定性验证

• ECS+SLB+Auto Scaling组合：通过流量监控实现自动扩缩容，成功应对电商大促期间300%流量峰值，实例成本降低40%
• RDS高可用版：主备切换平均耗时<30秒，结合DTS实现跨地域灾备，业务连续性达到99.99% SLA
• OSS+CDN实践：静态资源访问延迟从800ms降至80ms，月度带宽成本节省35%（对比自建IDC）

2. 安全防护体系实测效果

• 云防火墙：日均拦截恶意IP 1200+次，自动生成威胁情报联动WAF
• DDoS高防：成功抵御2次>300Gbps的攻击，业务无感知
• 访问控制（RAM）：通过权限策略收敛，IAM账号权限错误配置率下降75%

3. 成本优化空间

• 节省计划+预留实例组合：计算资源年度成本降低28%
• 资源组+费用中心：识别出15%的闲置ECS与30%未使用的EIP

二、对「安全体检」功能的深度思考

1. 当前价值体现

• 自动化漏洞扫描：精准识别ECS暴露端口（如Redis未授权访问）、过期SSL证书
• 合规基线检查：自动对标等保2.0三级要求，快速定位不符合项（如日志留存不足180天）
• 威胁建模可视化：通过拓扑图展示VPC暴露面，量化风险等级（高风险项平均修复时效提升60%）

2. 待改进方向

• 上下文感知不足：对容器安全（如K8s Pod特权模式）的检测覆盖率仅65%
• 修复指导欠缺：78%的告警未提供具体整改代码/配置示例
• 攻击链关联分析：未能将分散的漏洞组合成攻击路径推演（如从SSRF到内网渗透）

3. 实践建议

• 场景化检测模板：针对金融/医疗等行业提供专项检查方案
• 智能修复沙箱：允许在隔离环境一键测试补丁兼容性
• 威胁狩猎模式：结合MITRE ATT&CK框架模拟APT攻击检测

三、未来演进方向建议

1. 云原生安全深化：集成Service Mesh安全策略审计，支持Serverless函数运行时保护
2. AI驱动防御：利用大模型分析日志模式，预测0day攻击向量（如异常API调用链）
3. 生态协同机制：与GitLab/Jenkins等CI/CD工具深度集成，实现Sec左移

结语

经过一年的实践验证，阿里云在资源弹性与基础安全层面表现稳健，但安全能力的深度仍需加强。建议将安全体检升级为持续威胁暴露面管理（CTEM）平台，结合ATT&CK框架实现动态防御。技术团队需建立每月安全健康分机制，将云原生安全能力真正转化为业务护城河。

1.建议通过千问可以互动去做操作而不是自己去手动修复，并且后续用户可以自己通过千问不定时触发体检
2.可以对于检测项做完整列表，用户可以知道都检测了哪些项
3.结合每项检测通过千问提供相关的安全实践指南和案例分析，帮助用户提升整体安全意识。

echo 不想灌水就想要个抱枕。

经此体检我们不仅修补了3项账号安全漏洞，还重新梳理了备份策略与日志留存周期。未来计划结合阿里云安全中心的"定期自动扫描"功能，将安全巡检纳入月度运维流程，并尝试集成云防火墙规则优化建议，构建纵深防御体系。正如阿里云所倡导的"安全前置"理念，这类工具真正实现了以最小成本规避重大风险，是云上资产管理的必备利器。

阿里云搞了个免费的安全体检功能，能帮您找出云上资产的安全问题。开启后，系统会生成报告，指出风险并给修复建议。比如弱密码、未授权访问、端口开放等问题都能被检测出来。用户反馈这功能很实用，但也有改进空间，比如增加自动化修复、实时警报、安全培训资源等。阿里云社区还办了讨论活动，分享体检结果和建议有机会获奖。总体来说，这功能对提升云上安全很有帮助。

很多小公司在操作云服务的时候都缺乏安全意识，阿里云的安全体检功能能帮助发现各种问题，并给出问题的严重等级，非常棒

其实公安部发过两高一弱问题，大家针对高危端口高危漏洞以及弱密码要加强防护

阿里云的免费安全体检功能是其云安全中心（原名态势感知）提供的一项基础服务，主要用于帮助用户快速识别云上资源的安全风险。以下从多个角度讨论该功能的特点、适用场景及注意事项：

一、核心功能解析

1. 基础风险扫描

   • 漏洞检测：识别ECS实例的系统层漏洞（如Linux/Windows补丁缺失）。
   • 配置风险：检查云产品配置问题（如OSS存储桶公开访问、RDS公网暴露）。
   • 弱密码检测：扫描常见服务（如Redis、MySQL）的弱口令风险。
   • 威胁告警：基础版提供部分入侵检测（如恶意IP登录、异常进程）。

2. 免费版限制

   • 检测频率：通常为定期扫描（如每周一次），无法自定义实时触发。
   • 覆盖范围：仅支持部分云产品（如ECS、RDS），高阶服务（容器、API网关）需付费版。
   • 修复能力：仅提供风险报告，需手动处理漏洞，无自动修复功能。

二、使用场景建议

1. 适用对象

   • 个人开发者/小微企业：资源规模小，预算有限，需快速排查明显风险。
   • 临时项目环境：用于测试环境或短期活动的安全基线检查。
   • 新手用户：作为了解云安全风险的入门工具，学习修复建议。

2. 不适用场景

   • 合规要求严格：金融、医疗等行业需付费版满足等保/ISO27001合规报告。
   • 复杂架构：混合云、容器集群、微服务等需高级威胁分析功能。

三、操作流程示例

1. 开启步骤

   • 登录云安全中心控制台 → 选择「安全体检」 → 点击「立即体检」。
   • 自动扫描约5-30分钟（依赖资源规模），结果分类展示风险等级。

2. 典型修复操作

   • 漏洞处理：通过提示链接跳转到ECS的「漏洞修复」页面安装补丁。
   • 配置整改：如OSS存储桶权限调整为私有，需手动进入对应服务控制台修改。
   • 密码重置：针对弱口令告警，需登录实例或数据库更新强密码策略。

四、优缺点对比

五、进阶建议

1. 结合其他免费工具

   • 使用「云监控」设置安全事件报警，弥补体检低频次缺陷。
   • 开通「基础版DDoS防护」（5Gbps以下免费）应对网络层攻击。

2. 升级策略

   • 若检测到高危漏洞（如Log4j），建议临时升级到「高级版」获取应急响应支持。
   • 业务增长后，可购买「防病毒版」实现恶意文件查杀、网页防篡改。

3. 补充措施

   • 定期手动运行「安全加固向导」优化配置。
   • 对敏感数据启用「加密服务」（需付费KMS）或「SSL证书」（部分免费）。

六、用户反馈常见问题

• 误报处理：如业务必须开放公网端口，可通过「加白名单」功能忽略告警。
• 扫描延迟：免费版可能排队执行，紧急情况建议提交工单催促。
• 跨账号管理：主账号可统一查看所有子账号资源风险，需RAM权限配置。

总结

阿里云免费安全体检适合作为云安全的“基础体检”，能有效发现显性风险，但需结合人工判断与其他安全产品形成完整防护体系。对于关键业务，建议至少升级到「防病毒版」（约数百元/月）以获得持续监控和自动化响应能力。

2个小问题，不算问题

7个问题，不算问题

扫描出4风险配置，小问题

扫描体检了一下 发现了一些问题，修复了一下就好了。

阿里云作为行业龙头，确实各方面细节做的挺到位，虽然很多功能是需要付费开通，但丝毫不影响阿里云的用心服务。

现在用户的隐私数据越来越多，如个人照片、聊天记录、银行账户信息等。安全体检应增加专门的隐私检测功能，能够扫描应用程序是否存在过度获取用户隐私权限的问题，检查系统是否有隐私数据泄露的风险点，例如某些应用在用户不知情的情况下上传用户数据等，让用户对自己的隐私安全有更清晰的了解。

扫描问题是有了，关键怎么解决，是否需要解决

很不错，我提交后安全扫描出两个，一个是开启MFA的双因子认证，一听双因子认证感觉每做一步就需要验证，会感觉有点麻烦

阿里云推出的 2025 新年安全体检计划，着实是云服务领域的一项创举，对用户意义重大。它能对阿里云资产进行全面体检，涵盖账号安全、云资源安全、网络安全、数据安全、备份恢复、日志审计、安全运营等 7 个维度内的 68 个检测项，全面且细致地排查安全隐患。只需用户一键授权，半小时就能出安全体检报告，让用户清晰了解自身云上资产的安全状况，风险检出后还提供修复建议，这种一站式的服务极大地降低了用户排查和解决安全问题的成本 ，也体现了阿里云对用户资产安全的高度重视，从保障云平台安全到与企业一起保护用户云上安全，践行了 “安全共同体” 理念。
不过，这项计划也存在一些尚待完善的地方。一方面，检测维度虽广，但面对日益复杂多变的网络攻击手段，可能无法及时覆盖所有新型风险，存在一定的滞后性。比如，对于一些利用最新技术漏洞的攻击方式，或许不能在第一时间精准识别和检测。另一方面，在修复建议的个性化程度上还有提升空间。不同用户的业务场景和资产配置千差万别，目前的修复建议可能无法完全适配每个用户的具体情况，导致部分用户在实际操作时遇到困难，难以有效解决安全问题。希望阿里云后续能不断优化完善，让安全体检计划更好地服务用户。

除了给出风险，在后续的服务支持上还应该让用户能够更易获得和实施。目前虽然看到了风险，但是后续服务支持人员联系不畅，给出的指导也没有系统性和专业性，对这些实施方案无法建立信任度。

感谢阿里云一直以来的支持和帮助！
阿里云，靠谱！