ODPS驱动电商仓储革命：动态需求预测系统的落地实践
本方案基于ODPS构建“预测-仿真-决策”闭环系统，解决传统仓储中滞销积压与爆款缺货问题。通过动态特征工程、时空融合模型与库存仿真引擎，实现库存周转天数下降42%，缺货率下降65%，年损减少5000万以上，显著提升运营效率与GMV。
刚发布的最新版本怎么用？YOLOv13新手教程带你快速上手
YOLOv13是2025年6月发布的最新目标检测模型，基于深度学习技术构建，支持多种应用场景。该模型在精度和效率上均有显著提升，提供Nano至eXtra Large五种规模版本。本文详解其数据准备、训练、评估及应用流程，并提供代码实现与优化建议。